自主命题

一、赛题说明

为了激发大学生的创新创业活力，培养大学生团队合作精神和创新实践能力，广泛挖掘和孵化数据经济领域的人才和创新项目，响应国家创新驱动发展的战略引领，本赛道由参赛选手自定作品题目，要求作品围绕“产业数据化”和“数据产业化”两个核心，立足大数据科学或人工智能与普惠金融的结合。大赛专家将会对参赛作品进行选题审核，组委会有权要求参赛队伍修改不符合要求的作品选题，或取消参赛资格。大赛不接受任何与国家法律、法规相违背的题目。

任务要求
参赛者可基于当前普惠金融面临的挑战，从社会生活热点、国家战略方向及前沿科学技术等维度发现问题与行业痛点，借力人工智能与数据分析技术，巧妙设计解决方案，实现应用场景的创新。参考选题方向：金融业务如获客、产品、风控、客服、运营、流程审批等；前沿技术如金融领域文档的信息抽取、机器阅读理解、光学字符识别，金融场景客户的语音与情绪理解等。

数据说明
组委会不为本赛道指定特定数据库，参赛者可自行获取数据。

二、比赛规则

三、评选办法

大赛遵循“公平、公正、公开”的评审原则，严格遵守评审程序，规范操作，确保评审结果客观、真实。
评审规则
    1.评审委员会具有最终判定权及约束力；
    2.初赛和复赛：每个项目不少于5名专家参加评审。
    3.决赛：每个项目不少于9名专家参加评审
评审工作要求
1. 评审委员会：专家评审团可由大学教授、科研机构学者、行业专家、创投机构投资人、上市公司负责人、财务专家、管理专家等组成。
2. 评审专家备案：参与评审的专家需向大赛组委会备案，提交专家资料，包括：姓名、年龄、性别、所在机构名称，职位、联系方式、资质及荣誉证书、背景介绍等。
3. 评审资料存档：评审打分表需含评审签名和评审意见。
4. 评分方式：评分表打分方式，专家评审采用百分制进行打分；每个评委单独评分；汇总所有评分后，去掉一个最高分，去掉一个最低分，加权平均后为选手最终得分。 
5. 评审维度及权重
(1)产品和算法、技术（25分）    
(2) 创新点及实施方案（30分）    
(3) 项目价值及落地性（20分）    
(4) 行业及市场(10分)  
(5) 数据分析结果的准确性和严谨性（5分）   
(6) 团队（5分）
(7) 财务分析（5分） 
总分: 100分  
评分项说明：
    （1）产品和算法、技术：产品开发、行业特点、竞争焦点、主要的技术指标算法介绍和关键技术说明。主要介绍产品及背景、目前所处发展阶段、算法搭建和关键技术等
    （2）创新点及实施方案：项目或产品的创新点，预计项目或产品的市场营销策略，产品的获利模式，是否制定周详的实施方案，如何开展等。
    （3）行业及市场：市场定位及需求分析，行业历史与前景分析与预测，市场定位的合理性，未来市场销售预测，进入该行业的技术壁垒，贸易壁垒，政策限制等。
    （4）项目价值及落地性：项目的商业价值、社会价值及其积极影响力；落地性分析。
    （5）数据分析结果的准确性和严谨性：数据分析方式、分析结果说明、自主获取的数据说明（如有）。
    （6）团队：核心团队的组成，团队成员的背景、资历及学识是否足够支撑整个项目进行研发及创新。
    （7）财务分析：企业历史及预测财务、团队预测财务的展示，是否存在资金壁垒，资金使用方向细目。包括固定资产投入、在建工程、研发投入、管理费等。
    （8）评审专家评分定向：根据评审维度，专家以提交的项目计划书内容为主，筛选优质的团队。
评审保密工作
参加评审工作的专家和工作人员应切实维护参赛者和评审者的权益，对任何违反保密协议、保密规定、侵犯申报者知识产权、办事不公正或者泄露有关评审情况的人员，大赛组委会将取消其参加评审工作的资格，并视情况追究其相应的责任。