一、赛题说明
2020年国家明确将数据列为五大生产要素之一,培育数据要素市场,助力数字经济高质量发展成为时代主题。这推动隐私计算成为产业界的热门技术,用于在保护数据隐私的前提下帮助企业理解用户,进而提高个性化服务的质量。因此,隐私计算将在数据安全流通、价值释放过程中将发挥不可替代的作用。
金融信贷是大数据应用最深入、市场规模最大的领域之一。用户的各种互联网数据能够帮助评估其信贷风险,解决现有征信系统覆盖率不足的问题,在有效减少欺诈、多头等引起的坏账损失的前提下,使得优质用户能够获得优惠的借贷服务,响应国家普惠金融的号召。那么,如何在政务机构、互联网之间建立数据联盟,促进数据要素市场发展?请各位出谋划策,制定出“隐私保护的金融应用数据联盟”方案。
任务要求
参赛者需要使用大赛提供的金融方面的相关数据,制定出“隐私保护的金融应用数据联盟”方案。项目方案须就数据隐私安全,企业数据资产安全、参与方的积极性和激励机制、监管角色的有效引入等方面提出创新性思路。
数据说明
1. 隐私保护的金融应用数据联盟的相关数据由组委会提供,主要涵盖金融等维度,参赛者围绕并不限于参考数据进行项目设计。
2. 为保护用户的隐私和数据安全,所有数据均已进行了采样和脱敏。
3. 赛题数据比较敏感,仅允许用于本次竞赛相关活动,严禁参赛者外漏及用做他用。
二、比赛规则
初赛阶段
三、评选办法
大赛遵循“公平、公正、公开”的评审原则,严格遵守评审程序,规范操作,确保评审结果客观、真实。
评审规则
1.评审委员会具有最终判定权及约束力;
2.初赛和复赛:每个项目不少于5名专家参加评审。
3.决赛:每个项目不少于9名专家参加评审
评审工作要求
1. 评审委员会:专家评审团可由大学教授、科研机构学者、行业专家、创投机构投资人、上市公司负责人、财务专家、管理专家等组成。
2. 评审专家备案:参与评审的专家需向大赛组委会备案,提交专家资料,包括:姓名、年龄、性别、所在机构名称,职位、联系方式、资质及荣誉证书、背景介绍等。
3. 评审资料存档:评审打分表需含评审签名和评审意见。
4. 评分方式:评分表打分方式,专家评审采用百分制进行打分;每个评委单独评分;汇总所有评分后,去掉一个最高分,去掉一个最低分,加权平均后为选手最终得分。
5. 评审维度及权重
(1)产品和算法、技术(25分)
(2) 创新点及实施方案(30分)
(3) 项目价值及落地性(20分)
(4) 行业及市场(10分)
(5) 数据分析结果的准确性和严谨性(5分)
(6) 团队(5分)
(7) 财务分析(5分)
总分: 100分
评分项说明:
(1)产品和算法、技术:产品开发、行业特点、竞争焦点、主要的技术指标算法介绍和关键技术说明。主要介绍产品及背景、目前所处发展阶段、算法搭建和关键技术等
(2)创新点及实施方案:项目或产品的创新点,预计项目或产品的市场营销策略,产品的获利模式,是否制定周详的实施方案,如何开展等。
(3)行业及市场:市场定位及需求分析,行业历史与前景分析与预测,市场定位的合理性,未来市场销售预测,进入该行业的技术壁垒,贸易壁垒,政策限制等。
(4)项目价值及落地性:项目的商业价值、社会价值及其积极影响力;落地性分析。
(5)数据分析结果的准确性和严谨性:数据分析方式、分析结果说明、自主获取的数据说明(如有)。
(6)团队:核心团队的组成,团队成员的背景、资历及学识是否足够支撑整个项目进行研发及创新。
(7)财务分析:企业历史及预测财务、团队预测财务的展示,是否存在资金壁垒,资金使用方向细目。包括固定资产投入、在建工程、研发投入、管理费等。
(8)评审专家评分定向:根据评审维度,专家以提交的项目计划书内容为主,筛选优质的团队。
评审保密工作
参加评审工作的专家和工作人员应切实维护参赛者和评审者的权益,对任何违反保密协议、保密规定、侵犯申报者知识产权、办事不公正或者泄露有关评审情况的人员,大赛组委会将取消其参加评审工作的资格,并视情况追究其相应的责任。