数据交易平台

一、赛题说明

中央在2020年提出建设数据要素市场，把数据列为第五生产要素。然而数据要素不同于其他生产要素，在一定时间空间内有一个相对固定的价格，同样的数据在不同使用者或者不同使用场景的价值是不一样的，为了充分发挥数据要素的价值，需要形成差异化的数据要素市场化定价机制。同时，由于数据的特殊性，交易时也不是简单的转交所有权或者使用权，也需要采用特殊的交易方式，这些交易过程也需要特殊的具有公信力的审计机制，保证各个交易方的利益，并在最终权益分配中体现出来。本课题需要参赛者构建一个采用多方数据的应用场景，制定合理的数据定价方案、交易以及配套的审计机制，并最终保证交易参与各方的利益得到合理分配。

任务要求
1. 利用市政数据集，选择社保、学校、交通、医疗、退休等其中全部或者部分数据集，构建一个应用场景，按照对于最终产出结果的价值贡献，形成各数据要素定价的评估算法。这个算法评估结果的合理性必须可以得到数据方的审计复核。
2. 设计一个合理的交易机制，保证各方数据不被复制、盗用，每次使用都被记录，各方可以随时审计复核数据被调用的情况。

数据说明
1.本赛题的相关数据由组委会提供，参赛者也可参考其他公开数据资料，进行数据项目设计。
2. 为保护用户的隐私和数据安全，所有数据均已进行了采样和脱敏。
3. 赛题数据比较敏感，仅允许用于本次竞赛相关活动，严禁参赛者外漏及用做他用。

二、比赛规则

三、评选办法

大赛遵循“公平、公正、公开”的评审原则，严格遵守评审程序，规范操作，确保评审结果客观、真实。
评审规则
    1.评审委员会具有最终判定权及约束力；
    2.初赛和复赛：每个项目不少于5名专家参加评审。
    3.决赛：每个项目不少于9名专家参加评审
评审工作要求
1. 评审委员会：专家评审团可由大学教授、科研机构学者、行业专家、创投机构投资人、上市公司负责人、财务专家、管理专家等组成。
2. 评审专家备案：参与评审的专家需向大赛组委会备案，提交专家资料，包括：姓名、年龄、性别、所在机构名称，职位、联系方式、资质及荣誉证书、背景介绍等。
3. 评审资料存档：评审打分表需含评审签名和评审意见。
4. 评分方式：评分表打分方式，专家评审采用百分制进行打分；每个评委单独评分；汇总所有评分后，去掉一个最高分，去掉一个最低分，加权平均后为选手最终得分。 
5. 评审维度及权重
(1)产品和算法、技术（25分）    
(2) 创新点及实施方案（30分）    
(3) 项目价值及落地性（20分）    
(4) 行业及市场(10分)  
(5) 数据分析结果的准确性和严谨性（5分）   
(6) 团队（5分）
(7) 财务分析（5分） 
总分: 100分  
评分项说明：
    （1）产品和算法、技术：产品开发、行业特点、竞争焦点、主要的技术指标算法介绍和关键技术说明。主要介绍产品及背景、目前所处发展阶段、算法搭建和关键技术等
    （2）创新点及实施方案：项目或产品的创新点，预计项目或产品的市场营销策略，产品的获利模式，是否制定周详的实施方案，如何开展等。
    （3）行业及市场：市场定位及需求分析，行业历史与前景分析与预测，市场定位的合理性，未来市场销售预测，进入该行业的技术壁垒，贸易壁垒，政策限制等。
    （4）项目价值及落地性：项目的商业价值、社会价值及其积极影响力；落地性分析。
    （5）数据分析结果的准确性和严谨性：数据分析方式、分析结果说明、自主获取的数据说明（如有）。
    （6）团队：核心团队的组成，团队成员的背景、资历及学识是否足够支撑整个项目进行研发及创新。
    （7）财务分析：企业历史及预测财务、团队预测财务的展示，是否存在资金壁垒，资金使用方向细目。包括固定资产投入、在建工程、研发投入、管理费等。
    （8）评审专家评分定向：根据评审维度，专家以提交的项目计划书内容为主，筛选优质的团队。
评审保密工作
参加评审工作的专家和工作人员应切实维护参赛者和评审者的权益，对任何违反保密协议、保密规定、侵犯申报者知识产权、办事不公正或者泄露有关评审情况的人员，大赛组委会将取消其参加评审工作的资格，并视情况追究其相应的责任。