数据交易平台

数据要素的定价、交易以及审计机制


一、赛题说明

中央在2020年提出建设数据要素市场,把数据列为第五生产要素。然而数据要素不同于其他生产要素,在一定时间空间内有一个相对固定的价格,同样的数据在不同使用者或者不同使用场景的价值是不一样的,为了充分发挥数据要素的价值,需要形成差异化的数据要素市场化定价机制。同时,由于数据的特殊性,交易时也不是简单的转交所有权或者使用权,也需要采用特殊的交易方式,这些交易过程也需要特殊的具有公信力的审计机制,保证各个交易方的利益,并在最终权益分配中体现出来。本课题需要参赛者构建一个采用多方数据的应用场景,制定合理的数据定价方案、交易以及配套的审计机制,并最终保证交易参与各方的利益得到合理分配。

任务要求
1. 利用市政数据集,选择社保、学校、交通、医疗、退休等其中全部或者部分数据集,构建一个应用场景,按照对于最终产出结果的价值贡献,形成各数据要素定价的评估算法。这个算法评估结果的合理性必须可以得到数据方的审计复核。
2. 设计一个合理的交易机制,保证各方数据不被复制、盗用,每次使用都被记录,各方可以随时审计复核数据被调用的情况。

数据说明
1.本赛题的相关数据由组委会提供,参赛者也可参考其他公开数据资料,进行数据项目设计。
2. 为保护用户的隐私和数据安全,所有数据均已进行了采样和脱敏。
3. 赛题数据比较敏感,仅允许用于本次竞赛相关活动,严禁参赛者外漏及用做他用。


二、比赛规则

初赛阶段
1. 初赛采用方案筛选的形式进行,要求参赛者上传项目策划书或概念图、数据算法(如有)等材料,所有材料须使用中文或者英文。
2. 参赛者递交PPT文档需包含以下内容:
 (1)项目创新点;
 (2)项目具体采用的技术或方法、数据算法(如有),分析结果;
 (3)期望通过该项目解决什么问题或达到什么目的,项目的价值及落地性。
3. 参赛者须提交项目原创性声明:随方案提交,承诺提交方案及成果的原创性和真实性,并附有所有团队成员签名。若由此产生的知识产权纠纷由参赛者自行承担。

三、评选办法

大赛遵循“公平、公正、公开”的评审原则,严格遵守评审程序,规范操作,确保评审结果客观、真实。
评审规则
    1.评审委员会具有最终判定权及约束力;
    2.初赛和复赛:每个项目不少于5名专家参加评审。
    3.决赛:每个项目不少于9名专家参加评审
评审工作要求
1. 评审委员会:专家评审团可由大学教授、科研机构学者、行业专家、创投机构投资人、上市公司负责人、财务专家、管理专家等组成。
2. 评审专家备案:参与评审的专家需向大赛组委会备案,提交专家资料,包括:姓名、年龄、性别、所在机构名称,职位、联系方式、资质及荣誉证书、背景介绍等。
3. 评审资料存档:评审打分表需含评审签名和评审意见。
4. 评分方式:评分表打分方式,专家评审采用百分制进行打分;每个评委单独评分;汇总所有评分后,去掉一个最高分,去掉一个最低分,加权平均后为选手最终得分。 
5. 评审维度及权重
(1)产品和算法、技术(25分)    
(2) 创新点及实施方案(30分)    
(3) 项目价值及落地性(20分)    
(4) 行业及市场(10分)  
(5) 数据分析结果的准确性和严谨性(5分)   
(6) 团队(5分)
(7) 财务分析(5分) 
总分: 100分  
评分项说明:
    (1)产品和算法、技术:产品开发、行业特点、竞争焦点、主要的技术指标算法介绍和关键技术说明。主要介绍产品及背景、目前所处发展阶段、算法搭建和关键技术等
    (2)创新点及实施方案:项目或产品的创新点,预计项目或产品的市场营销策略,产品的获利模式,是否制定周详的实施方案,如何开展等。
    (3)行业及市场:市场定位及需求分析,行业历史与前景分析与预测,市场定位的合理性,未来市场销售预测,进入该行业的技术壁垒,贸易壁垒,政策限制等。
    (4)项目价值及落地性:项目的商业价值、社会价值及其积极影响力;落地性分析。
    (5)数据分析结果的准确性和严谨性:数据分析方式、分析结果说明、自主获取的数据说明(如有)。
    (6)团队:核心团队的组成,团队成员的背景、资历及学识是否足够支撑整个项目进行研发及创新。
    (7)财务分析:企业历史及预测财务、团队预测财务的展示,是否存在资金壁垒,资金使用方向细目。包括固定资产投入、在建工程、研发投入、管理费等。
    (8)评审专家评分定向:根据评审维度,专家以提交的项目计划书内容为主,筛选优质的团队。
评审保密工作
参加评审工作的专家和工作人员应切实维护参赛者和评审者的权益,对任何违反保密协议、保密规定、侵犯申报者知识产权、办事不公正或者泄露有关评审情况的人员,大赛组委会将取消其参加评审工作的资格,并视情况追究其相应的责任。